Opinion Mining / Sentiment Analysis (sebagian besar
researcher menganggap dua istilah ini sama/interchangeable) merupakan sebuah
cabang penelitian di domain Text Mining yang mulai booming pada awal tahun
2002-an. Riset-nya mulai marak semenjak paper dari B.Pang dan L.Lee [1] keluar.
Secara umum, Sentiment analysis ini dibagi menjadi 2 kategori besar :
1. Coarse-grained
sentiment analysis
2. Fined-grained
sentiment analysis
Coarse-grained sentiment analysis - kita mencoba
melakukan proses analysis pada level Dokumen. Singkatnya adalah kita mencoba
mengklasifikasikan orientasi sebuah dokumen secara keseluruhan. Orientasi ini
ada 3 jenih : Positif, Netral, Negatif. Akan tetapi, ada juga yang menjadikan nilai
orientasi ini bersifat kontinu / tidak diskrit.
Fined-grained sentiment analysis - kategori kedua
ini yang sedang Naik Daun sekarang. Maksudnya adalah para researcher sebagian
besar fokus pada jenis ini. Obyek yang ingin diklasifikasi bukan berada pada
level dokumen melainkan sebuah kalimat pada suatu dokumen.
Berikut dibawah ini merupakan tahapan dalam
pembuatan sentiment analyst menggunakan Bahasa pemrograman python.
1. Pada
pembuatan program kali ini memakai python versi 3.6.4
2. Berikut
merupakan listing program nya.
